你有沒有看過一條奧巴馬親口說“President Trump is a total and complete dipsh*t”的短片?當然它本人沒有這麼說過;是Jordan Peele (《Get Out》(2017)的導演) 模仿奧巴馬講話,然後透過電腦數碼技術,令短片中的奧巴馬談話嘴形完全和內容吻合。普通人驟眼看,九成察覺不出這條720p的短片有異樣。製作這條短片的原意是喚起一個關注:「我們正進入一個時代,敵人有能力令一個人看似在任何時間在任何地方講任何說話,縱使是一些那個人從來不會說的話。」Jordan Peele借Obama的口/臉這樣說。
這種電腦數碼技術,就叫作DEEPFAKE。
REDDIT 的那個 USER
DEEPFAKE 主要透過人工智能,偽造視像檔案和 聲音檔案,操縱一套影片的數碼效果⸺可以理 解成影片版本的「P圖」。理所當然地推想科技發 展,當PHOTOSHOP技術如此盛行時,什麼圖片 都可以做假,那麼終有一天,這個現象會延伸至影 片;畢竟影片其實是將大量的硬照快速連續播放。
DEEPFAKE 的原理主要是將海量的相片交給一種 名 為GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK 的人工智能,人工智能會花時間處理這些影像,不 斷學習以提高像真度,藉此生成那個面孔的虛假影 像。人臉辨識技術已盛行一段時間,相信大家都看 過 那 些 自 拍FILTERS, 也 用 過IPHONE的FACE ID,都是同出一轍。
a) GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK人工智能透過處理海量的頭像 照片,將一張臉轉為另一張臉,以影片形式呈現,都能蒙騙觀眾雙眼。
b) FACE CAPTURE技術盛行,拍照FILTER和FACE ID便是例子。
DEEPFAKE這特定技術,是源起自2017年尾,當時REDDIT一個名為DEEPFAKES的USER, 開始分享他運用這技術的偽造成果⸺主要是 將知名女星的頭像,包括DAISY RIDLEY、 GAL GADOT、SCARLETT JOHANSSON、 MAISIE WILLIAMS和TAYLOR SWIFT等, 換到AV女星的頸上。到2018年2月,他因為發 布這些INVOLUNTARY PORNOGRAPHY而被 REDDIT封鎖帳戶。
c)由 名 為DEEPFAKEAPP的REDDIT USER編 寫 出 來 的APP:FAKEAPP,將DEEPFAKE普及到普通人也可以替短片換臉。
d)能 善 用DEEPFAKE的 話, 你 可 以 使 奧 巴 馬 講 任 何 說 話。JORDAN PEELE就透過這個形式告誡我們在這個時代要更加警惕。
R/DEEPFAKES的SUBREDDIT一度有超過九 萬人訂閱,可想而知,他移花接木出來的成人 影片,幾可亂真。而DEEPFAKES在訪問中向 《VICE》稱:「我不是專業的研究員,只是一個 對機器學 (MACHINE LEARNING) 感興趣的程式編寫員。」他的意思是,並不需要很專業 的知識和技術,就能造出一些幾可亂真的影像。 其實同時間學術界都有研究這種操縱影像的技 術,而民間素人竟可在這麼初步的階段就得出成 果,可見普及潛質相當大。因為DEEPFAKE強調依賴人工智能自行研究影像並加以學習,它只需要一個GPU和幾GB 的儲存容量即可工作 ; 就連它所需要的海量硬照,也可以透過自動程式從互聯網下載,需要手動操作的步驟實在不多。
另一名 叫DEEPFAKEAPP的REDDIT USER, 很快就基於 DEEPFAKES編寫的演算法,編寫出一個名為”FAKEAPP”的APP, 進一步降低技術門檻,任何人都可以輕易地運用自己的「素材」, 製造虛假影片。他聲稱,過程中DEEPFAKES沒有幫助他。
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